Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 733017 |
| Слов в произведении (СВП): | 105923 |
| Приблизительно страниц: | 394 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.54 |
| СДП диалога, знаков: | 67.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9955 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9387 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 568 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2688.64 | —> 8198-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9672.19 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21725 (20.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84198 (79.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27832 (33.06%) |
| Прилагательное | 11739 (13.94%) |
| Глагол | 17059 (20.26%) |
| Местоимение-существительное | 6083 (7.22%) |
| Местоименное прилагательное | 5158 (6.13%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1329 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 268 (0.32%) |
| Наречие | 5228 (6.21%) |
| Предикатив | 702 (0.83%) |
| Предлог | 10503 (12.47%) |
| Союз | 7566 (8.99%) |
| Междометие | 1485 (1.76%) |
| Вводное слово | 174 (0.21%) |
| Частица | 4852 (5.76%) |
| Причастие | 2342 (2.78%) |
| Деепричастие | 233 (0.28%) |
| Служебных слов: | 36075 (42.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.65 |
| . точка | 52.47 |
| - тире | 16.54 |
| ! восклицательный знак | 17.46 |
| ? вопросительный знак | 3.07 |
| ... многоточие | 1.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.76 |
| " кавычка | 0.19 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.53 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
