Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тень зверя |
| Автор: Ольга Аро |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 483016 |
| Слов в произведении (СВП): | 69114 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.73 |
| СДП диалога, знаков: | 46.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6870 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6739 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 131 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2573.50 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14302 (20.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54812 (79.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16263 (29.67%) |
| Прилагательное | 7014 (12.80%) |
| Глагол | 14593 (26.62%) |
| Местоимение-существительное | 4856 (8.86%) |
| Местоименное прилагательное | 2902 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 468 (0.85%) |
| Числительное (порядковое) | 90 (0.16%) |
| Наречие | 2785 (5.08%) |
| Предикатив | 348 (0.63%) |
| Предлог | 6186 (11.29%) |
| Союз | 4841 (8.83%) |
| Междометие | 715 (1.30%) |
| Вводное слово | 119 (0.22%) |
| Частица | 3796 (6.93%) |
| Причастие | 1978 (3.61%) |
| Деепричастие | 249 (0.45%) |
| Служебных слов: | 23669 (43.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.56 |
| . точка | 97.55 |
| - тире | 24.29 |
| ! восклицательный знак | 1.74 |
| ? вопросительный знак | 9.88 |
| ... многоточие | 2.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.19 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.17 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
