fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Блэкаут-2. Отступники
Автор: Александр Левченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:816899
Слов в произведении (СВП):120200
Приблизительно страниц:422
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.64
СДП авторского текста, знаков:80.35
СДП диалога, знаков:50.32
Доля диалогов в тексте:50.95%
Доля авторского текста в диалогах:6.25%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10391
Активный словарный запас (АСЗ):9922
Активный несловарный запас (АНСЗ):469
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2611.70 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9540.76

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28111 (23.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92089 (76.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29517 (32.05%)
          Прилагательное10399 (11.29%)
          Глагол22011 (23.90%)
          Местоимение-существительное10169 (11.04%)
          Местоименное прилагательное5468 (5.94%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1641 (1.78%)
          Числительное (порядковое)251 (0.27%)
          Наречие5356 (5.82%)
          Предикатив903 (0.98%)
          Предлог11955 (12.98%)
          Союз8526 (9.26%)
          Междометие1778 (1.93%)
          Вводное слово302 (0.33%)
          Частица7662 (8.32%)
          Причастие1582 (1.72%)
          Деепричастие397 (0.43%)
Служебных слов:46277 (50.25%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.35
          .    точка90.81
          -    тире18.79
          !    восклицательный знак1.10
          ?    вопросительный знак13.03
          ...    многоточие1.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка6.94
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.05
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Левченко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шенгальц
 44
2. Сергей Недоруб
 42
3. Дмитрий Дашко
 42
4. Мария Симонова
 41
5. Алексей Бессонов
 41
6. Ольга Куно
 41
7. Алекс Каменев
 41
8. Сергей Вольнов
 41
9. Алекс Кош
 41
10. Дмитрий Янковский
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх