Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 81682 |
| Слов в произведении (СВП): | 11724 |
| Приблизительно страниц: | 42 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.65 |
| СДП диалога, знаков: | 41.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3087 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3006 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 81 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2793.05 | —> 6544-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2772 (23.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8952 (76.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2955 (33.01%) |
| Прилагательное | 1207 (13.48%) |
| Глагол | 2007 (22.42%) |
| Местоимение-существительное | 788 (8.80%) |
| Местоименное прилагательное | 542 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 130 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 26 (0.29%) |
| Наречие | 678 (7.57%) |
| Предикатив | 124 (1.39%) |
| Предлог | 1176 (13.14%) |
| Союз | 766 (8.56%) |
| Междометие | 137 (1.53%) |
| Вводное слово | 35 (0.39%) |
| Частица | 711 (7.94%) |
| Причастие | 273 (3.05%) |
| Деепричастие | 36 (0.40%) |
| Служебных слов: | 4194 (46.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.92 |
| . точка | 88.11 |
| - тире | 17.83 |
| ! восклицательный знак | 1.36 |
| ? вопросительный знак | 6.14 |
| ... многоточие | 1.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 0.00 |
| () скобки | 2.56 |
| : двоеточие | 1.19 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
