Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 661692 |
| Слов в произведении (СВП): | 96318 |
| Приблизительно страниц: | 339 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.75 |
| СДП диалога, знаков: | 42.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9611 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8962 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 649 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2657.74 | —> 8646-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19397 (20.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76921 (79.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25763 (33.49%) |
| Прилагательное | 7034 (9.14%) |
| Глагол | 21118 (27.45%) |
| Местоимение-существительное | 6868 (8.93%) |
| Местоименное прилагательное | 3258 (4.24%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 859 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 158 (0.21%) |
| Наречие | 4546 (5.91%) |
| Предикатив | 595 (0.77%) |
| Предлог | 10170 (13.22%) |
| Союз | 5763 (7.49%) |
| Междометие | 1165 (1.51%) |
| Вводное слово | 212 (0.28%) |
| Частица | 4585 (5.96%) |
| Причастие | 1302 (1.69%) |
| Деепричастие | 404 (0.53%) |
| Служебных слов: | 32431 (42.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.73 |
| . точка | 91.04 |
| - тире | 35.12 |
| ! восклицательный знак | 8.84 |
| ? вопросительный знак | 12.15 |
| ... многоточие | 10.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.93 |
| " кавычка | 9.65 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.27 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Льва Жакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
