Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Стальная империя |
| Автор: Сергей Александрович Васильев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 493913 |
| Слов в произведении (СВП): | 65494 |
| Приблизительно страниц: | 259 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 103.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 116.77 |
| СДП диалога, знаков: | 84.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12416 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11003 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1413 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1464.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3647.10 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12819 (19.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52675 (80.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19365 (36.76%) |
| Прилагательное | 7723 (14.66%) |
| Глагол | 8964 (17.02%) |
| Местоимение-существительное | 3073 (5.83%) |
| Местоименное прилагательное | 2794 (5.30%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 841 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 224 (0.43%) |
| Наречие | 2293 (4.35%) |
| Предикатив | 307 (0.58%) |
| Предлог | 6755 (12.82%) |
| Союз | 5024 (9.54%) |
| Междометие | 752 (1.43%) |
| Вводное слово | 128 (0.24%) |
| Частица | 3189 (6.05%) |
| Причастие | 1539 (2.92%) |
| Деепричастие | 153 (0.29%) |
| Служебных слов: | 21878 (41.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.64 |
| . точка | 54.39 |
| - тире | 26.77 |
| ! восклицательный знак | 6.06 |
| ? вопросительный знак | 7.77 |
| ... многоточие | 8.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.34 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 21.09 |
| () скобки | 1.25 |
| : двоеточие | 1.79 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
