Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Захватчик |
| Автор: Ольга Герр |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 403981 |
| Слов в произведении (СВП): | 62718 |
| Приблизительно страниц: | 208 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 46.78 |
| СДП диалога, знаков: | 36.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7316 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7161 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 155 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1154.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2609.78 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15950 (25.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46768 (74.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14442 (30.88%) |
| Прилагательное | 4255 (9.10%) |
| Глагол | 12610 (26.96%) |
| Местоимение-существительное | 6803 (14.55%) |
| Местоименное прилагательное | 2682 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 512 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 96 (0.21%) |
| Наречие | 2966 (6.34%) |
| Предикатив | 561 (1.20%) |
| Предлог | 6095 (13.03%) |
| Союз | 4703 (10.06%) |
| Междометие | 1041 (2.23%) |
| Вводное слово | 171 (0.37%) |
| Частица | 4745 (10.15%) |
| Причастие | 500 (1.07%) |
| Деепричастие | 138 (0.30%) |
| Служебных слов: | 26392 (56.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.78 |
| . точка | 126.95 |
| - тире | 19.71 |
| ! восклицательный знак | 3.40 |
| ? вопросительный знак | 9.73 |
| ... многоточие | 1.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 1.50 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 2.69 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ольги Герр пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
