Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Кухарка для дракона |
| Автор: Вероника Ягушинская |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 568234 |
| Слов в произведении (СВП): | 80623 |
| Приблизительно страниц: | 279 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.33 |
| СДП диалога, знаков: | 59.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9056 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8755 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 301 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2771.40 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19612 (24.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61011 (75.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18830 (30.86%) |
| Прилагательное | 7490 (12.28%) |
| Глагол | 15174 (24.87%) |
| Местоимение-существительное | 6078 (9.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3352 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 673 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 200 (0.33%) |
| Наречие | 4244 (6.96%) |
| Предикатив | 592 (0.97%) |
| Предлог | 7856 (12.88%) |
| Союз | 6726 (11.02%) |
| Междометие | 1354 (2.22%) |
| Вводное слово | 248 (0.41%) |
| Частица | 5522 (9.05%) |
| Причастие | 1148 (1.88%) |
| Деепричастие | 266 (0.44%) |
| Служебных слов: | 31413 (51.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.02 |
| . точка | 71.72 |
| - тире | 28.71 |
| ! восклицательный знак | 9.14 |
| ? вопросительный знак | 10.78 |
| ... многоточие | 4.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.64 |
| " кавычка | 4.76 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 3.97 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вероники Ягушинской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
