Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инопланетянка его мечты |
Автор: Евгения Чепенко |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 419948 |
Слов в произведении (СВП): | 60455 |
Приблизительно страниц: | 214 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.54 |
СДП авторского текста, знаков: | 68.31 |
СДП диалога, знаков: | 42.56 |
Доля диалогов в тексте: | 34.47% |
Доля авторского текста в диалогах: | 13.19% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7258 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7036 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 222 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1210.06 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2694.28 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12931 (21.39% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47524 (78.61% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 14248 (29.98%) |
Прилагательное | 5811 (12.23%) |
Глагол | 11787 (24.80%) |
Местоимение-существительное | 5479 (11.53%) |
Местоименное прилагательное | 2597 (5.46%) |
Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 609 (1.28%) |
Числительное (порядковое) | 134 (0.28%) |
Наречие | 2588 (5.45%) |
Предикатив | 394 (0.83%) |
Предлог | 5716 (12.03%) |
Союз | 4410 (9.28%) |
Междометие | 773 (1.63%) |
Вводное слово | 111 (0.23%) |
Частица | 3470 (7.30%) |
Причастие | 879 (1.85%) |
Деепричастие | 123 (0.26%) |
Служебных слов: | 22682 (47.73%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 105.62 |
. точка | 101.65 |
- тире | 22.60 |
! восклицательный знак | 2.38 |
? вопросительный знак | 12.87 |
... многоточие | 2.05 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
" кавычка | 4.93 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 3.49 |
; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».