fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инопланетянка его мечты
Автор: Евгения Чепенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:419948
Слов в произведении (СВП):60455
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.54
СДП авторского текста, знаков:68.31
СДП диалога, знаков:42.56
Доля диалогов в тексте:34.47%
Доля авторского текста в диалогах:13.19%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7258
Активный словарный запас (АСЗ):7036
Активный несловарный запас (АНСЗ):222
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2694.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12931 (21.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47524 (78.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14248 (29.98%)
          Прилагательное5811 (12.23%)
          Глагол11787 (24.80%)
          Местоимение-существительное5479 (11.53%)
          Местоименное прилагательное2597 (5.46%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)609 (1.28%)
          Числительное (порядковое)134 (0.28%)
          Наречие2588 (5.45%)
          Предикатив394 (0.83%)
          Предлог5716 (12.03%)
          Союз4410 (9.28%)
          Междометие773 (1.63%)
          Вводное слово111 (0.23%)
          Частица3470 (7.30%)
          Причастие879 (1.85%)
          Деепричастие123 (0.26%)
Служебных слов:22682 (47.73%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.62
          .    точка101.65
          -    тире22.60
          !    восклицательный знак2.38
          ?    вопросительный знак12.87
          ...    многоточие2.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка4.93
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.49
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгения Чепенко
 53
2. Ольга Гусейнова
 38
3. Марьяна Сурикова
 38
4. Ева Никольская
 37
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Александра Черчень
 37
7. Лана Ежова
 37
8. Сергей Вольнов
 37
9. Ника Ёрш
 36
10. Вадим Панов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх