Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ведьма тебе в помощь |
| Автор: Лора Вайс |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 654192 |
| Слов в произведении (СВП): | 95339 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.22 |
| СДП диалога, знаков: | 42 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9778 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9113 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 665 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2684.10 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23952 (25.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71387 (74.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20700 (29.00%) |
| Прилагательное | 7484 (10.48%) |
| Глагол | 17520 (24.54%) |
| Местоимение-существительное | 9266 (12.98%) |
| Местоименное прилагательное | 4192 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 855 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 190 (0.27%) |
| Наречие | 5162 (7.23%) |
| Предикатив | 1010 (1.41%) |
| Предлог | 9098 (12.74%) |
| Союз | 7484 (10.48%) |
| Междометие | 1907 (2.67%) |
| Вводное слово | 355 (0.50%) |
| Частица | 6503 (9.11%) |
| Причастие | 800 (1.12%) |
| Деепричастие | 212 (0.30%) |
| Служебных слов: | 39022 (54.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.40 |
| . точка | 106.55 |
| - тире | 32.58 |
| ! восклицательный знак | 6.53 |
| ? вопросительный знак | 18.21 |
| ... многоточие | 4.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 3.20 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.93 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Лоры Вайс пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
