Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Наездники |
| Автор: Кир Булычев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 195809 |
| Слов в произведении (СВП): | 29818 |
| Приблизительно страниц: | 97 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.23 |
| СДП диалога, знаков: | 33.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4491 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4375 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 116 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1033.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2292.92 | —> 11656-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7189 (24.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22629 (75.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7213 (31.87%) |
| Прилагательное | 1991 (8.80%) |
| Глагол | 6318 (27.92%) |
| Местоимение-существительное | 2834 (12.52%) |
| Местоименное прилагательное | 1119 (4.94%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 266 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.20%) |
| Наречие | 1389 (6.14%) |
| Предикатив | 295 (1.30%) |
| Предлог | 2505 (11.07%) |
| Союз | 2579 (11.40%) |
| Междометие | 572 (2.53%) |
| Вводное слово | 89 (0.39%) |
| Частица | 2146 (9.48%) |
| Причастие | 215 (0.95%) |
| Деепричастие | 44 (0.19%) |
| Служебных слов: | 11900 (52.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.28 |
| . точка | 110.40 |
| - тире | 38.73 |
| ! восклицательный знак | 11.84 |
| ? вопросительный знак | 19.99 |
| ... многоточие | 4.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 5.90 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 4.66 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
