Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 494974 |
| Слов в произведении (СВП): | 72983 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.98 |
| СДП диалога, знаков: | 63.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9245 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8635 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 610 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2779.39 | —> 6769-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19082 (26.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53901 (73.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16396 (30.42%) |
| Прилагательное | 6739 (12.50%) |
| Глагол | 11864 (22.01%) |
| Местоимение-существительное | 5816 (10.79%) |
| Местоименное прилагательное | 3485 (6.47%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1068 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 235 (0.44%) |
| Наречие | 3978 (7.38%) |
| Предикатив | 525 (0.97%) |
| Предлог | 6952 (12.90%) |
| Союз | 6717 (12.46%) |
| Междометие | 1346 (2.50%) |
| Вводное слово | 195 (0.36%) |
| Частица | 5509 (10.22%) |
| Причастие | 905 (1.68%) |
| Деепричастие | 175 (0.32%) |
| Служебных слов: | 30214 (56.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.02 |
| . точка | 56.92 |
| - тире | 32.40 |
| ! восклицательный знак | 2.03 |
| ? вопросительный знак | 9.63 |
| ... многоточие | 17.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 11.59 |
| () скобки | 3.63 |
| : двоеточие | 9.50 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
