Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 482788 |
| Слов в произведении (СВП): | 71787 |
| Приблизительно страниц: | 245 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.59 |
| СДП диалога, знаков: | 46.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8068 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7766 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 302 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2629.09 | —> 9013-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17454 (24.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54333 (75.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16819 (30.96%) |
| Прилагательное | 5372 (9.89%) |
| Глагол | 14440 (26.58%) |
| Местоимение-существительное | 7002 (12.89%) |
| Местоименное прилагательное | 3459 (6.37%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 558 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 86 (0.16%) |
| Наречие | 3119 (5.74%) |
| Предикатив | 561 (1.03%) |
| Предлог | 6539 (12.04%) |
| Союз | 5876 (10.81%) |
| Междометие | 1363 (2.51%) |
| Вводное слово | 148 (0.27%) |
| Частица | 4494 (8.27%) |
| Причастие | 723 (1.33%) |
| Деепричастие | 200 (0.37%) |
| Служебных слов: | 29088 (53.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.64 |
| . точка | 97.89 |
| - тире | 23.32 |
| ! восклицательный знак | 8.26 |
| ? вопросительный знак | 10.35 |
| ... многоточие | 4.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.43 |
| " кавычка | 3.37 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.77 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
