Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1363314 |
| Слов в произведении (СВП): | 192785 |
| Приблизительно страниц: | 660 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.38 |
| СДП диалога, знаков: | 56.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13226 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12342 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 884 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1115.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2540.79 | —> 10054-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9687.11 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 52382 (27.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 140403 (72.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 37693 (26.85%) |
| Прилагательное | 15415 (10.98%) |
| Глагол | 36649 (26.10%) |
| Местоимение-существительное | 17962 (12.79%) |
| Местоименное прилагательное | 9454 (6.73%) |
| Местоимение-предикатив | 52 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1717 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 246 (0.18%) |
| Наречие | 10275 (7.32%) |
| Предикатив | 2009 (1.43%) |
| Предлог | 16039 (11.42%) |
| Союз | 16845 (12.00%) |
| Междометие | 3628 (2.58%) |
| Вводное слово | 683 (0.49%) |
| Частица | 15608 (11.12%) |
| Причастие | 2043 (1.46%) |
| Деепричастие | 593 (0.42%) |
| Служебных слов: | 80864 (57.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.70 |
| . точка | 70.34 |
| - тире | 44.33 |
| ! восклицательный знак | 7.08 |
| ? вопросительный знак | 13.07 |
| ... многоточие | 18.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.50 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 3.57 |
| () скобки | 0.85 |
| : двоеточие | 4.09 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
