Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ретроград-3 |
Автор: Комбат Найтов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 456031 |
Слов в произведении (СВП): | 64619 |
Приблизительно страниц: | 243 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.58 |
СДП авторского текста, знаков: | 89.49 |
СДП диалога, знаков: | 65.8 |
Доля диалогов в тексте: | 42.66% |
Доля авторского текста в диалогах: | 1.11% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9137 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8078 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1059 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1256.38 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2932.12 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13300 (20.58% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51319 (79.42% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 18744 (36.52%) |
Прилагательное | 5774 (11.25%) |
Глагол | 9795 (19.09%) |
Местоимение-существительное | 4119 (8.03%) |
Местоименное прилагательное | 3120 (6.08%) |
Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 960 (1.87%) |
Числительное (порядковое) | 284 (0.55%) |
Наречие | 2294 (4.47%) |
Предикатив | 370 (0.72%) |
Предлог | 7185 (14.00%) |
Союз | 4425 (8.62%) |
Междометие | 1115 (2.17%) |
Вводное слово | 100 (0.19%) |
Частица | 3227 (6.29%) |
Причастие | 1114 (2.17%) |
Деепричастие | 152 (0.30%) |
Служебных слов: | 23448 (45.69%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 105.08 |
. точка | 80.98 |
- тире | 8.17 |
! восклицательный знак | 4.26 |
? вопросительный знак | 4.87 |
... многоточие | 0.42 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
!!! тройной воскл. знак | 0.02 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
" кавычка | 34.45 |
() скобки | 0.48 |
: двоеточие | 4.70 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».