Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 668284 |
| Слов в произведении (СВП): | 103238 |
| Приблизительно страниц: | 337 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.92 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.7 |
| СДП диалога, знаков: | 52.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9235 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8763 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 472 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1110.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2503.08 | —> 10442-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9089.57 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26779 (25.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76459 (74.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21295 (27.85%) |
| Прилагательное | 7040 (9.21%) |
| Глагол | 20907 (27.34%) |
| Местоимение-существительное | 10338 (13.52%) |
| Местоименное прилагательное | 4700 (6.15%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 888 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.22%) |
| Наречие | 6125 (8.01%) |
| Предикатив | 879 (1.15%) |
| Предлог | 9733 (12.73%) |
| Союз | 8690 (11.37%) |
| Междометие | 1993 (2.61%) |
| Вводное слово | 279 (0.36%) |
| Частица | 7236 (9.46%) |
| Причастие | 951 (1.24%) |
| Деепричастие | 227 (0.30%) |
| Служебных слов: | 43209 (56.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.16 |
| . точка | 77.58 |
| - тире | 24.97 |
| ! восклицательный знак | 6.04 |
| ? вопросительный знак | 13.34 |
| ... многоточие | 4.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 1.34 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 7.28 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
