Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Лабрис |
| Автор: Глеб Кащеев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 439279 |
| Слов в произведении (СВП): | 69088 |
| Приблизительно страниц: | 227 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.17 |
| СДП диалога, знаков: | 36.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7487 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7220 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 267 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1105.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2463.62 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18565 (26.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50523 (73.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15186 (30.06%) |
| Прилагательное | 4975 (9.85%) |
| Глагол | 13527 (26.77%) |
| Местоимение-существительное | 6181 (12.23%) |
| Местоименное прилагательное | 2914 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 693 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 127 (0.25%) |
| Наречие | 4026 (7.97%) |
| Предикатив | 617 (1.22%) |
| Предлог | 6600 (13.06%) |
| Союз | 6236 (12.34%) |
| Междометие | 1140 (2.26%) |
| Вводное слово | 296 (0.59%) |
| Частица | 5330 (10.55%) |
| Причастие | 629 (1.24%) |
| Деепричастие | 183 (0.36%) |
| Служебных слов: | 28896 (57.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.19 |
| . точка | 93.95 |
| - тире | 15.95 |
| ! восклицательный знак | 7.35 |
| ? вопросительный знак | 12.90 |
| ... многоточие | 2.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 3.18 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.88 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Глеба Кащеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
