Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Несказка для попаданки |
| Автор: Наталья Владимирова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 532146 |
| Слов в произведении (СВП): | 75624 |
| Приблизительно страниц: | 267 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.33 |
| СДП диалога, знаков: | 48.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9701 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9315 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 386 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2942.91 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17530 (23.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58094 (76.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17800 (30.64%) |
| Прилагательное | 6874 (11.83%) |
| Глагол | 14509 (24.98%) |
| Местоимение-существительное | 5786 (9.96%) |
| Местоименное прилагательное | 2616 (4.50%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 575 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 114 (0.20%) |
| Наречие | 3416 (5.88%) |
| Предикатив | 663 (1.14%) |
| Предлог | 7432 (12.79%) |
| Союз | 6262 (10.78%) |
| Междометие | 1235 (2.13%) |
| Вводное слово | 204 (0.35%) |
| Частица | 5467 (9.41%) |
| Причастие | 1102 (1.90%) |
| Деепричастие | 194 (0.33%) |
| Служебных слов: | 29212 (50.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.92 |
| . точка | 83.65 |
| - тире | 27.50 |
| ! восклицательный знак | 11.31 |
| ? вопросительный знак | 17.07 |
| ... многоточие | 5.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 2.88 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.21 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
