Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Храм Юнисы |
| Автор: Николай Коростелев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 471771 |
| Слов в произведении (СВП): | 66437 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.24 |
| СДП диалога, знаков: | 49.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10070 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9521 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 549 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1277.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3100.95 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13461 (20.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52976 (79.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20078 (37.90%) |
| Прилагательное | 5978 (11.28%) |
| Глагол | 12096 (22.83%) |
| Местоимение-существительное | 3682 (6.95%) |
| Местоименное прилагательное | 2292 (4.33%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1054 (1.99%) |
| Числительное (порядковое) | 146 (0.28%) |
| Наречие | 2076 (3.92%) |
| Предикатив | 374 (0.71%) |
| Предлог | 7029 (13.27%) |
| Союз | 4947 (9.34%) |
| Междометие | 905 (1.71%) |
| Вводное слово | 88 (0.17%) |
| Частица | 2954 (5.58%) |
| Причастие | 1109 (2.09%) |
| Деепричастие | 146 (0.28%) |
| Служебных слов: | 22046 (41.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.16 |
| . точка | 88.19 |
| - тире | 25.26 |
| ! восклицательный знак | 8.73 |
| ? вопросительный знак | 10.63 |
| ... многоточие | 2.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 7.63 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.49 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
