Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Щипач |
| Автор: Юрий Корчевский |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 434512 |
| Слов в произведении (СВП): | 62710 |
| Приблизительно страниц: | 233 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.07 |
| СДП диалога, знаков: | 29.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 11.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9492 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8993 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 499 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1308.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3082.11 | —> 2655-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12940 (20.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49770 (79.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20766 (41.72%) |
| Прилагательное | 5651 (11.35%) |
| Глагол | 11039 (22.18%) |
| Местоимение-существительное | 2089 (4.20%) |
| Местоименное прилагательное | 1696 (3.41%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 927 (1.86%) |
| Числительное (порядковое) | 207 (0.42%) |
| Наречие | 1994 (4.01%) |
| Предикатив | 401 (0.81%) |
| Предлог | 7464 (15.00%) |
| Союз | 4029 (8.10%) |
| Междометие | 884 (1.78%) |
| Вводное слово | 98 (0.20%) |
| Частица | 3445 (6.92%) |
| Причастие | 832 (1.67%) |
| Деепричастие | 109 (0.22%) |
| Служебных слов: | 19819 (39.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.77 |
| . точка | 107.59 |
| - тире | 16.90 |
| ! восклицательный знак | 5.88 |
| ? вопросительный знак | 8.66 |
| ... многоточие | 0.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 12.25 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 1.47 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
