Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Адские чары |
| Автор: Вера Крыжановская |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 250805 |
| Слов в произведении (СВП): | 37724 |
| Приблизительно страниц: | 131 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.1 |
| СДП диалога, знаков: | 67.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6137 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5910 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 227 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1220.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2768.99 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8153 (21.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29571 (78.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9665 (32.68%) |
| Прилагательное | 3413 (11.54%) |
| Глагол | 6881 (23.27%) |
| Местоимение-существительное | 2904 (9.82%) |
| Местоименное прилагательное | 1940 (6.56%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 355 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 76 (0.26%) |
| Наречие | 1566 (5.30%) |
| Предикатив | 195 (0.66%) |
| Предлог | 3741 (12.65%) |
| Союз | 3295 (11.14%) |
| Междометие | 553 (1.87%) |
| Вводное слово | 69 (0.23%) |
| Частица | 1598 (5.40%) |
| Причастие | 794 (2.69%) |
| Деепричастие | 101 (0.34%) |
| Служебных слов: | 14206 (48.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.85 |
| . точка | 66.93 |
| - тире | 10.13 |
| ! восклицательный знак | 3.23 |
| ? вопросительный знак | 3.42 |
| ... многоточие | 2.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 2.33 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.76 |
| ; точка с запятой | 3.79 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
