Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 482923 |
| Слов в произведении (СВП): | 70033 |
| Приблизительно страниц: | 244 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.07 |
| СДП диалога, знаков: | 45.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9597 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8952 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 645 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1318.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3026.10 | —> 3276-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16024 (22.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54009 (77.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19478 (36.06%) |
| Прилагательное | 6078 (11.25%) |
| Глагол | 13111 (24.28%) |
| Местоимение-существительное | 3697 (6.85%) |
| Местоименное прилагательное | 2313 (4.28%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 965 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 139 (0.26%) |
| Наречие | 3260 (6.04%) |
| Предикатив | 649 (1.20%) |
| Предлог | 7429 (13.76%) |
| Союз | 5010 (9.28%) |
| Междометие | 946 (1.75%) |
| Вводное слово | 93 (0.17%) |
| Частица | 4294 (7.95%) |
| Причастие | 887 (1.64%) |
| Деепричастие | 166 (0.31%) |
| Служебных слов: | 23963 (44.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.62 |
| . точка | 84.67 |
| - тире | 37.53 |
| ! восклицательный знак | 7.34 |
| ? вопросительный знак | 11.95 |
| ... многоточие | 6.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.96 |
| " кавычка | 1.71 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 4.51 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
