Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 552751 |
| Слов в произведении (СВП): | 79688 |
| Приблизительно страниц: | 291 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.2 |
| СДП диалога, знаков: | 44.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9313 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8892 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 421 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1298.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2967.89 | —> 3995-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16377 (20.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63311 (79.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21558 (34.05%) |
| Прилагательное | 7633 (12.06%) |
| Глагол | 15905 (25.12%) |
| Местоимение-существительное | 3936 (6.22%) |
| Местоименное прилагательное | 2682 (4.24%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 666 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.21%) |
| Наречие | 3647 (5.76%) |
| Предикатив | 623 (0.98%) |
| Предлог | 7486 (11.82%) |
| Союз | 5702 (9.01%) |
| Междометие | 1185 (1.87%) |
| Вводное слово | 189 (0.30%) |
| Частица | 4342 (6.86%) |
| Причастие | 1288 (2.03%) |
| Деепричастие | 162 (0.26%) |
| Служебных слов: | 25698 (40.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.76 |
| . точка | 66.57 |
| - тире | 29.16 |
| ! восклицательный знак | 8.92 |
| ? вопросительный знак | 7.72 |
| ... многоточие | 14.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 1.73 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 3.34 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
