Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 596648 |
| Слов в произведении (СВП): | 89676 |
| Приблизительно страниц: | 302 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.27 |
| СДП диалога, знаков: | 50.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8767 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8281 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 486 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1100.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2502.99 | —> 10444-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24930 (27.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64746 (72.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18173 (28.07%) |
| Прилагательное | 6879 (10.62%) |
| Глагол | 15691 (24.23%) |
| Местоимение-существительное | 7807 (12.06%) |
| Местоименное прилагательное | 4919 (7.60%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 906 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 150 (0.23%) |
| Наречие | 4864 (7.51%) |
| Предикатив | 796 (1.23%) |
| Предлог | 7485 (11.56%) |
| Союз | 8748 (13.51%) |
| Междометие | 1831 (2.83%) |
| Вводное слово | 329 (0.51%) |
| Частица | 6943 (10.72%) |
| Причастие | 1026 (1.58%) |
| Деепричастие | 184 (0.28%) |
| Служебных слов: | 38253 (59.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.22 |
| . точка | 89.60 |
| - тире | 25.13 |
| ! восклицательный знак | 6.31 |
| ? вопросительный знак | 11.95 |
| ... многоточие | 5.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.38 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.93 |
| " кавычка | 10.83 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 2.69 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
