Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Бремя крови |
| Автор: Ксен Крас |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 990889 |
| Слов в произведении (СВП): | 153941 |
| Приблизительно страниц: | 526 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.9 |
| СДП диалога, знаков: | 54.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10292 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9267 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1025 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1098.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2447.61 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8346.14 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35260 (22.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 118681 (77.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35427 (29.85%) |
| Прилагательное | 10988 (9.26%) |
| Глагол | 29127 (24.54%) |
| Местоимение-существительное | 12812 (10.80%) |
| Местоименное прилагательное | 8341 (7.03%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1944 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 437 (0.37%) |
| Наречие | 6057 (5.10%) |
| Предикатив | 916 (0.77%) |
| Предлог | 12901 (10.87%) |
| Союз | 14442 (12.17%) |
| Междометие | 2541 (2.14%) |
| Вводное слово | 186 (0.16%) |
| Частица | 8926 (7.52%) |
| Причастие | 1836 (1.55%) |
| Деепричастие | 183 (0.15%) |
| Служебных слов: | 60341 (50.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.81 |
| . точка | 62.84 |
| - тире | 14.43 |
| ! восклицательный знак | 5.12 |
| ? вопросительный знак | 6.84 |
| ... многоточие | 2.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 0.71 |
| () скобки | 0.79 |
| : двоеточие | 0.34 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ксен Крас пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
