Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клан потомков Дракона |
Автор: Алексей Фёдорович Федотов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 860984 |
Слов в произведении (СВП): | 127367 |
Приблизительно страниц: | 426 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.91 |
СДП авторского текста, знаков: | 68.34 |
СДП диалога, знаков: | 52.04 |
Доля диалогов в тексте: | 51.15% |
Доля авторского текста в диалогах: | 10.27% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9601 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9248 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 353 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1047.94 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2320.80 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8432.51 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33831 (26.56% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93536 (73.44% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 25464 (27.22%) |
Прилагательное | 9627 (10.29%) |
Глагол | 23417 (25.04%) |
Местоимение-существительное | 12228 (13.07%) |
Местоименное прилагательное | 8385 (8.96%) |
Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1615 (1.73%) |
Числительное (порядковое) | 258 (0.28%) |
Наречие | 6558 (7.01%) |
Предикатив | 1233 (1.32%) |
Предлог | 11603 (12.40%) |
Союз | 10851 (11.60%) |
Междометие | 2446 (2.62%) |
Вводное слово | 345 (0.37%) |
Частица | 9094 (9.72%) |
Причастие | 1603 (1.71%) |
Деепричастие | 336 (0.36%) |
Служебных слов: | 55309 (59.13%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 105.51 |
. точка | 84.11 |
- тире | 40.67 |
! восклицательный знак | 6.74 |
? вопросительный знак | 12.54 |
... многоточие | 16.73 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.56 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.95 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
" кавычка | 5.86 |
() скобки | 0.20 |
: двоеточие | 3.13 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».