fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клан потомков Дракона
Автор: Алексей Фёдорович Федотов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:860984
Слов в произведении (СВП):127367
Приблизительно страниц:426
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.91
СДП авторского текста, знаков:68.34
СДП диалога, знаков:52.04
Доля диалогов в тексте:51.15%
Доля авторского текста в диалогах:10.27%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9601
Активный словарный запас (АСЗ):9248
Активный несловарный запас (АНСЗ):353
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1047.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2320.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8432.51

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33831 (26.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93536 (73.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25464 (27.22%)
          Прилагательное9627 (10.29%)
          Глагол23417 (25.04%)
          Местоимение-существительное12228 (13.07%)
          Местоименное прилагательное8385 (8.96%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1615 (1.73%)
          Числительное (порядковое)258 (0.28%)
          Наречие6558 (7.01%)
          Предикатив1233 (1.32%)
          Предлог11603 (12.40%)
          Союз10851 (11.60%)
          Междометие2446 (2.62%)
          Вводное слово345 (0.37%)
          Частица9094 (9.72%)
          Причастие1603 (1.71%)
          Деепричастие336 (0.36%)
Служебных слов:55309 (59.13%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.51
          .    точка84.11
          -    тире40.67
          !    восклицательный знак6.74
          ?    вопросительный знак12.54
          ...    многоточие16.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.56
          ?..    вопр. знак с многоточием0.95
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка5.86
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Фёдорович Федотов
 58
2. Елизавета Шумская
 41
3. Сергей Садов
 40
4. Вера Ковальчук
 40
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
6. Алекс Кош
 40
7. Ольга Куно
 39
8. Андрей Смирнов
 39
9. Ирина Шевченко
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх