Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 463937 |
| Слов в произведении (СВП): | 68718 |
| Приблизительно страниц: | 230 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.11 |
| СДП диалога, знаков: | 54.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6507 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6299 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 208 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1109.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2392.18 | —> 11276-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16528 (24.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52190 (75.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16007 (30.67%) |
| Прилагательное | 5456 (10.45%) |
| Глагол | 13685 (26.22%) |
| Местоимение-существительное | 6520 (12.49%) |
| Местоименное прилагательное | 2910 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 738 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.25%) |
| Наречие | 2796 (5.36%) |
| Предикатив | 455 (0.87%) |
| Предлог | 6456 (12.37%) |
| Союз | 5696 (10.91%) |
| Междометие | 1431 (2.74%) |
| Вводное слово | 116 (0.22%) |
| Частица | 4077 (7.81%) |
| Причастие | 754 (1.44%) |
| Деепричастие | 203 (0.39%) |
| Служебных слов: | 27412 (52.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.91 |
| . точка | 84.18 |
| - тире | 18.77 |
| ! восклицательный знак | 2.85 |
| ? вопросительный знак | 6.21 |
| ... многоточие | 1.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 0.90 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.25 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
