Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 986642 |
| Слов в произведении (СВП): | 138455 |
| Приблизительно страниц: | 477 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.95 |
| СДП диалога, знаков: | 55.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11935 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11306 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 629 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1210.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2765.52 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10155.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33015 (23.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 105440 (76.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32150 (30.49%) |
| Прилагательное | 11200 (10.62%) |
| Глагол | 25359 (24.05%) |
| Местоимение-существительное | 13240 (12.56%) |
| Местоименное прилагательное | 5970 (5.66%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1374 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 384 (0.36%) |
| Наречие | 6400 (6.07%) |
| Предикатив | 970 (0.92%) |
| Предлог | 13860 (13.14%) |
| Союз | 11254 (10.67%) |
| Междометие | 1888 (1.79%) |
| Вводное слово | 441 (0.42%) |
| Частица | 9486 (9.00%) |
| Причастие | 2424 (2.30%) |
| Деепричастие | 434 (0.41%) |
| Служебных слов: | 56588 (53.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.70 |
| . точка | 81.10 |
| - тире | 29.89 |
| ! восклицательный знак | 3.78 |
| ? вопросительный знак | 13.59 |
| ... многоточие | 6.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 9.22 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 2.33 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Валерии Воронцовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
