Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1033255 |
| Слов в произведении (СВП): | 162203 |
| Приблизительно страниц: | 527 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.9 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.63 |
| СДП диалога, знаков: | 39.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12492 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11097 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1395 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1167.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2683.27 | —> 8287-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9936.59 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33549 (20.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 128654 (79.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 44972 (34.96%) |
| Прилагательное | 11510 (8.95%) |
| Глагол | 31915 (24.81%) |
| Местоимение-существительное | 9837 (7.65%) |
| Местоименное прилагательное | 6392 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 829 (0.64%) |
| Числительное (порядковое) | 218 (0.17%) |
| Наречие | 5811 (4.52%) |
| Предикатив | 1250 (0.97%) |
| Предлог | 14628 (11.37%) |
| Союз | 15545 (12.08%) |
| Междометие | 2301 (1.79%) |
| Вводное слово | 230 (0.18%) |
| Частица | 10001 (7.77%) |
| Причастие | 1968 (1.53%) |
| Деепричастие | 443 (0.34%) |
| Служебных слов: | 59395 (46.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.57 |
| . точка | 57.58 |
| - тире | 34.06 |
| ! восклицательный знак | 24.77 |
| ? вопросительный знак | 12.13 |
| ... многоточие | 10.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.47 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.75 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 1.09 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 6.77 |
| ; точка с запятой | 1.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
