Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 721627 |
| Слов в произведении (СВП): | 107480 |
| Приблизительно страниц: | 377 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.64 |
| СДП диалога, знаков: | 43.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11392 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10566 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 826 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1327.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3092.25 | —> 2539-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11076.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23599 (21.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83881 (78.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27736 (33.07%) |
| Прилагательное | 10168 (12.12%) |
| Глагол | 20166 (24.04%) |
| Местоимение-существительное | 6135 (7.31%) |
| Местоименное прилагательное | 4257 (5.08%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 803 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.19%) |
| Наречие | 4453 (5.31%) |
| Предикатив | 812 (0.97%) |
| Предлог | 10567 (12.60%) |
| Союз | 8539 (10.18%) |
| Междометие | 1829 (2.18%) |
| Вводное слово | 255 (0.30%) |
| Частица | 6474 (7.72%) |
| Причастие | 1545 (1.84%) |
| Деепричастие | 232 (0.28%) |
| Служебных слов: | 38308 (45.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.51 |
| . точка | 68.52 |
| - тире | 29.64 |
| ! восклицательный знак | 22.09 |
| ? вопросительный знак | 12.48 |
| ... многоточие | 13.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.63 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 8.20 |
| () скобки | 0.85 |
| : двоеточие | 9.84 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
