Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 663031 |
| Слов в произведении (СВП): | 99760 |
| Приблизительно страниц: | 340 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.66 |
| СДП диалога, знаков: | 33.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12397 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11202 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1195 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2996.92 | —> 3620-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21395 (21.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78365 (78.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25240 (32.21%) |
| Прилагательное | 6702 (8.55%) |
| Глагол | 20771 (26.51%) |
| Местоимение-существительное | 5995 (7.65%) |
| Местоименное прилагательное | 3693 (4.71%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 985 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.19%) |
| Наречие | 4573 (5.84%) |
| Предикатив | 651 (0.83%) |
| Предлог | 10298 (13.14%) |
| Союз | 8971 (11.45%) |
| Междометие | 1420 (1.81%) |
| Вводное слово | 295 (0.38%) |
| Частица | 6080 (7.76%) |
| Причастие | 1236 (1.58%) |
| Деепричастие | 252 (0.32%) |
| Служебных слов: | 37039 (47.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.35 |
| . точка | 72.69 |
| - тире | 32.51 |
| ! восклицательный знак | 12.94 |
| ? вопросительный знак | 10.15 |
| ... многоточие | 10.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.80 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 3.83 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 4.55 |
| ; точка с запятой | 1.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
