Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 727673 |
| Слов в произведении (СВП): | 104140 |
| Приблизительно страниц: | 372 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.5 |
| СДП диалога, знаков: | 41.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11740 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11186 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 554 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2939.36 | —> 4415-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11480.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21523 (20.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82617 (79.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27750 (33.59%) |
| Прилагательное | 9147 (11.07%) |
| Глагол | 19175 (23.21%) |
| Местоимение-существительное | 7040 (8.52%) |
| Местоименное прилагательное | 4050 (4.90%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1008 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 203 (0.25%) |
| Наречие | 4695 (5.68%) |
| Предикатив | 895 (1.08%) |
| Предлог | 10646 (12.89%) |
| Союз | 7985 (9.67%) |
| Междометие | 1299 (1.57%) |
| Вводное слово | 242 (0.29%) |
| Частица | 5633 (6.82%) |
| Причастие | 1938 (2.35%) |
| Деепричастие | 242 (0.29%) |
| Служебных слов: | 37154 (44.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.07 |
| . точка | 71.58 |
| - тире | 33.36 |
| ! восклицательный знак | 13.20 |
| ? вопросительный знак | 11.05 |
| ... многоточие | 10.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 10.59 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 4.14 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
