Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 663309 |
| Слов в произведении (СВП): | 95679 |
| Приблизительно страниц: | 335 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.63 |
| СДП диалога, знаков: | 42.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11552 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11043 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 509 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1268.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3019.51 | —> 3363-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20454 (21.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75225 (78.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24763 (32.92%) |
| Прилагательное | 7782 (10.35%) |
| Глагол | 18359 (24.41%) |
| Местоимение-существительное | 6869 (9.13%) |
| Местоименное прилагательное | 3539 (4.70%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1099 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 292 (0.39%) |
| Наречие | 4134 (5.50%) |
| Предикатив | 659 (0.88%) |
| Предлог | 9829 (13.07%) |
| Союз | 7857 (10.44%) |
| Междометие | 1603 (2.13%) |
| Вводное слово | 275 (0.37%) |
| Частица | 5815 (7.73%) |
| Причастие | 1220 (1.62%) |
| Деепричастие | 173 (0.23%) |
| Служебных слов: | 35969 (47.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.35 |
| . точка | 71.34 |
| - тире | 33.65 |
| ! восклицательный знак | 11.40 |
| ? вопросительный знак | 16.71 |
| ... многоточие | 15.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 4.04 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 3.86 |
| ; точка с запятой | 0.48 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
