Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 780377 |
| Слов в произведении (СВП): | 106873 |
| Приблизительно страниц: | 397 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.74 |
| СДП диалога, знаков: | 41.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11762 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10740 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1022 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1261.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2914.96 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11324.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21672 (20.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85201 (79.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28716 (33.70%) |
| Прилагательное | 8707 (10.22%) |
| Глагол | 20178 (23.68%) |
| Местоимение-существительное | 6822 (8.01%) |
| Местоименное прилагательное | 4093 (4.80%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1200 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.18%) |
| Наречие | 4428 (5.20%) |
| Предикатив | 728 (0.85%) |
| Предлог | 10944 (12.84%) |
| Союз | 6769 (7.94%) |
| Междометие | 1440 (1.69%) |
| Вводное слово | 212 (0.25%) |
| Частица | 5021 (5.89%) |
| Причастие | 2026 (2.38%) |
| Деепричастие | 204 (0.24%) |
| Служебных слов: | 35511 (41.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.42 |
| . точка | 87.80 |
| - тире | 55.20 |
| ! восклицательный знак | 34.25 |
| ? вопросительный знак | 11.20 |
| ... многоточие | 9.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.49 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 4.54 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.47 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Эда Данилюка пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
