Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 860887 |
| Слов в произведении (СВП): | 125565 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.08 |
| СДП диалога, знаков: | 40.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13585 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12093 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1492 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1189.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2859.74 | —> 5529-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12050.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26941 (21.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98624 (78.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33629 (34.10%) |
| Прилагательное | 8086 (8.20%) |
| Глагол | 26166 (26.53%) |
| Местоимение-существительное | 8388 (8.51%) |
| Местоименное прилагательное | 4293 (4.35%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1099 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 260 (0.26%) |
| Наречие | 5223 (5.30%) |
| Предикатив | 1011 (1.03%) |
| Предлог | 12330 (12.50%) |
| Союз | 10705 (10.85%) |
| Междометие | 1846 (1.87%) |
| Вводное слово | 336 (0.34%) |
| Частица | 7361 (7.46%) |
| Причастие | 1397 (1.42%) |
| Деепричастие | 280 (0.28%) |
| Служебных слов: | 45564 (46.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.93 |
| . точка | 76.92 |
| - тире | 47.15 |
| ! восклицательный знак | 15.30 |
| ? вопросительный знак | 13.07 |
| ... многоточие | 17.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.98 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.96 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 5.57 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 5.10 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
