| Длина текста, знаков: | 434217 |
| Слов в произведении (СВП): | 66234 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.86 |
| СДП диалога, знаков: | 39.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10154 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9238 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 916 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1324.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3193.07 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13296 (20.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52938 (79.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18723 (35.37%) |
| Прилагательное | 6420 (12.13%) |
| Глагол | 10210 (19.29%) |
| Местоимение-существительное | 5127 (9.68%) |
| Местоименное прилагательное | 2789 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 630 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 81 (0.15%) |
| Наречие | 2069 (3.91%) |
| Предикатив | 431 (0.81%) |
| Предлог | 7460 (14.09%) |
| Союз | 4718 (8.91%) |
| Междометие | 905 (1.71%) |
| Вводное слово | 107 (0.20%) |
| Частица | 3090 (5.84%) |
| Причастие | 1148 (2.17%) |
| Деепричастие | 97 (0.18%) |
| Служебных слов: | 24300 (45.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.57 |
| . точка | 86.71 |
| - тире | 23.78 |
| ! восклицательный знак | 2.07 |
| ? вопросительный знак | 8.97 |
| ... многоточие | 4.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.05 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 5.36 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
