Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 528517 |
| Слов в произведении (СВП): | 78254 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.24 |
| СДП диалога, знаков: | 46.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8280 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7812 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 468 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2676.77 | —> 8380-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17658 (22.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60596 (77.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17820 (29.41%) |
| Прилагательное | 6522 (10.76%) |
| Глагол | 15019 (24.79%) |
| Местоимение-существительное | 6228 (10.28%) |
| Местоименное прилагательное | 3319 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 633 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 90 (0.15%) |
| Наречие | 3812 (6.29%) |
| Предикатив | 579 (0.96%) |
| Предлог | 7226 (11.92%) |
| Союз | 5726 (9.45%) |
| Междометие | 1201 (1.98%) |
| Вводное слово | 158 (0.26%) |
| Частица | 4490 (7.41%) |
| Причастие | 1302 (2.15%) |
| Деепричастие | 171 (0.28%) |
| Служебных слов: | 28531 (47.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.06 |
| . точка | 74.94 |
| - тире | 39.96 |
| ! восклицательный знак | 13.35 |
| ? вопросительный знак | 12.61 |
| ... многоточие | 16.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 6.94 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.30 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
