Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ген Ангела |
| Автор: Екатерина Кольцова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 462724 |
| Слов в произведении (СВП): | 70027 |
| Приблизительно страниц: | 238 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.35 |
| СДП диалога, знаков: | 42.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8098 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7757 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 341 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1141.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2593.50 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15933 (22.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54094 (77.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17602 (32.54%) |
| Прилагательное | 4919 (9.09%) |
| Глагол | 13852 (25.61%) |
| Местоимение-существительное | 5874 (10.86%) |
| Местоименное прилагательное | 3256 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 739 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 114 (0.21%) |
| Наречие | 3231 (5.97%) |
| Предикатив | 485 (0.90%) |
| Предлог | 7197 (13.30%) |
| Союз | 5180 (9.58%) |
| Междометие | 1099 (2.03%) |
| Вводное слово | 259 (0.48%) |
| Частица | 4293 (7.94%) |
| Причастие | 1005 (1.86%) |
| Деепричастие | 104 (0.19%) |
| Служебных слов: | 27270 (50.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.09 |
| . точка | 109.53 |
| - тире | 19.99 |
| ! восклицательный знак | 1.44 |
| ? вопросительный знак | 10.62 |
| ... многоточие | 2.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 15.29 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.48 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Екатерины Кольцовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
