Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 474835 |
| Слов в произведении (СВП): | 69811 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.61 |
| СДП диалога, знаков: | 43.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7357 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7102 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 255 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2605.03 | —> 9280-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16521 (23.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53290 (76.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16078 (30.17%) |
| Прилагательное | 5296 (9.94%) |
| Глагол | 14019 (26.31%) |
| Местоимение-существительное | 6319 (11.86%) |
| Местоименное прилагательное | 3101 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 969 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.28%) |
| Наречие | 3582 (6.72%) |
| Предикатив | 522 (0.98%) |
| Предлог | 6793 (12.75%) |
| Союз | 5095 (9.56%) |
| Междометие | 1081 (2.03%) |
| Вводное слово | 121 (0.23%) |
| Частица | 4148 (7.78%) |
| Причастие | 1037 (1.95%) |
| Деепричастие | 190 (0.36%) |
| Служебных слов: | 26853 (50.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.23 |
| . точка | 98.78 |
| - тире | 26.40 |
| ! восклицательный знак | 1.38 |
| ? вопросительный знак | 9.67 |
| ... многоточие | 5.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 2.91 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 2.33 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
