Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 543926 |
| Слов в произведении (СВП): | 77592 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.83 |
| СДП диалога, знаков: | 52.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10450 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9524 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 926 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1270.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2985.25 | —> 3776-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15082 (19.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62510 (80.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22110 (35.37%) |
| Прилагательное | 6461 (10.34%) |
| Глагол | 14401 (23.04%) |
| Местоимение-существительное | 5697 (9.11%) |
| Местоименное прилагательное | 3121 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 625 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.24%) |
| Наречие | 2486 (3.98%) |
| Предикатив | 558 (0.89%) |
| Предлог | 8007 (12.81%) |
| Союз | 5015 (8.02%) |
| Междометие | 972 (1.55%) |
| Вводное слово | 139 (0.22%) |
| Частица | 3556 (5.69%) |
| Причастие | 1571 (2.51%) |
| Деепричастие | 159 (0.25%) |
| Служебных слов: | 26671 (42.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.87 |
| . точка | 85.38 |
| - тире | 17.79 |
| ! восклицательный знак | 9.73 |
| ? вопросительный знак | 8.94 |
| ... многоточие | 2.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 4.68 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 5.79 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
