Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 411689 |
| Слов в произведении (СВП): | 64390 |
| Приблизительно страниц: | 212 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.19 |
| СДП диалога, знаков: | 35.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9027 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8298 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 729 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2761.95 | —> 7046-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14359 (22.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50031 (77.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15792 (31.56%) |
| Прилагательное | 4129 (8.25%) |
| Глагол | 13221 (26.43%) |
| Местоимение-существительное | 4090 (8.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2351 (4.70%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 666 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 139 (0.28%) |
| Наречие | 3001 (6.00%) |
| Предикатив | 369 (0.74%) |
| Предлог | 6770 (13.53%) |
| Союз | 6349 (12.69%) |
| Междометие | 954 (1.91%) |
| Вводное слово | 259 (0.52%) |
| Частица | 4109 (8.21%) |
| Причастие | 559 (1.12%) |
| Деепричастие | 154 (0.31%) |
| Служебных слов: | 25055 (50.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.85 |
| . точка | 64.79 |
| - тире | 26.88 |
| ! восклицательный знак | 11.04 |
| ? вопросительный знак | 7.19 |
| ... многоточие | 8.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.57 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.56 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 2.83 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 4.22 |
| ; точка с запятой | 1.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
