Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Новые соседи |
| Автор: Владимир Привалов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 525123 |
| Слов в произведении (СВП): | 74446 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.14 |
| СДП диалога, знаков: | 38.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9432 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8483 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 949 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1339.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3072.00 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12421 (16.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62025 (83.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20385 (32.87%) |
| Прилагательное | 6350 (10.24%) |
| Глагол | 15578 (25.12%) |
| Местоимение-существительное | 3253 (5.24%) |
| Местоименное прилагательное | 1669 (2.69%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 463 (0.75%) |
| Числительное (порядковое) | 128 (0.21%) |
| Наречие | 3135 (5.05%) |
| Предикатив | 420 (0.68%) |
| Предлог | 7668 (12.36%) |
| Союз | 5165 (8.33%) |
| Междометие | 757 (1.22%) |
| Вводное слово | 100 (0.16%) |
| Частица | 2812 (4.53%) |
| Причастие | 1446 (2.33%) |
| Деепричастие | 235 (0.38%) |
| Служебных слов: | 21669 (34.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.74 |
| . точка | 98.72 |
| - тире | 38.62 |
| ! восклицательный знак | 17.70 |
| ? вопросительный знак | 10.10 |
| ... многоточие | 13.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.60 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.43 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 8.36 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.76 |
| ; точка с запятой | 0.43 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
