Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 760741 |
| Слов в произведении (СВП): | 103485 |
| Приблизительно страниц: | 375 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.76 |
| СДП диалога, знаков: | 49.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9792 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9275 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 517 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2733.58 | —> 7512-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9652.57 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21951 (21.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81534 (78.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24105 (29.56%) |
| Прилагательное | 9690 (11.88%) |
| Глагол | 20199 (24.77%) |
| Местоимение-существительное | 8425 (10.33%) |
| Местоименное прилагательное | 4581 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 985 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.18%) |
| Наречие | 4465 (5.48%) |
| Предикатив | 734 (0.90%) |
| Предлог | 9999 (12.26%) |
| Союз | 6989 (8.57%) |
| Междометие | 1483 (1.82%) |
| Вводное слово | 202 (0.25%) |
| Частица | 5481 (6.72%) |
| Причастие | 2216 (2.72%) |
| Деепричастие | 371 (0.46%) |
| Служебных слов: | 37544 (46.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.53 |
| . точка | 93.81 |
| - тире | 33.53 |
| ! восклицательный знак | 2.89 |
| ? вопросительный знак | 8.95 |
| ... многоточие | 4.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 4.79 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.79 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой и Натальи Турчаниновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
