fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Афанасьева, стой!
Автор: Олеся Стаховская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558584
Слов в произведении (СВП):80211
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.71
СДП авторского текста, знаков:53.59
СДП диалога, знаков:35.4
Доля диалогов в тексте:44.09%
Доля авторского текста в диалогах:9.34%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10572
Активный словарный запас (АСЗ):10032
Активный несловарный запас (АНСЗ):540
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3017.19 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18527 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61684 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19534 (31.67%)
          Прилагательное7041 (11.41%)
          Глагол15530 (25.18%)
          Местоимение-существительное7347 (11.91%)
          Местоименное прилагательное3200 (5.19%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)724 (1.17%)
          Числительное (порядковое)135 (0.22%)
          Наречие3402 (5.52%)
          Предикатив594 (0.96%)
          Предлог7833 (12.70%)
          Союз5501 (8.92%)
          Междометие1286 (2.08%)
          Вводное слово217 (0.35%)
          Частица5605 (9.09%)
          Причастие902 (1.46%)
          Деепричастие179 (0.29%)
Служебных слов:31183 (50.55%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.87
          .    точка123.33
          -    тире20.32
          !    восклицательный знак12.27
          ?    вопросительный знак19.04
          ...    многоточие1.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка3.14
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие1.63
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Олеси Стаховской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 44
2. Катерина Полянская
 43
3. Олег Рой
 43
4. Сергей Ковалёв
 42
5. Милена Завойчинская
 42
6. Ольга Пашнина
 42
7. Ева Никольская
 42
8. Татьяна Андрианова
 41
9. Кирилл Бенедиктов
 41
10. Ирина Шевченко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх