Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Чат с мертвецами |
| Автор: Анна Велес |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 366588 |
| Слов в произведении (СВП): | 51361 |
| Приблизительно страниц: | 173 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.32 |
| СДП диалога, знаков: | 44.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 77.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5980 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5758 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 222 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1063.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2326.71 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13856 (26.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37505 (73.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12030 (32.08%) |
| Прилагательное | 4248 (11.33%) |
| Глагол | 9101 (24.27%) |
| Местоимение-существительное | 4980 (13.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2725 (7.27%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 657 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.26%) |
| Наречие | 3001 (8.00%) |
| Предикатив | 432 (1.15%) |
| Предлог | 4260 (11.36%) |
| Союз | 4155 (11.08%) |
| Междометие | 953 (2.54%) |
| Вводное слово | 219 (0.58%) |
| Частица | 3337 (8.90%) |
| Причастие | 439 (1.17%) |
| Деепричастие | 79 (0.21%) |
| Служебных слов: | 20716 (55.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.32 |
| . точка | 111.89 |
| - тире | 67.64 |
| ! восклицательный знак | 11.31 |
| ? вопросительный знак | 16.47 |
| ... многоточие | 12.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 6.37 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.63 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
