Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 775896 |
| Слов в произведении (СВП): | 107186 |
| Приблизительно страниц: | 418 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.59 |
| СДП диалога, знаков: | 63.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10211 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9529 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 682 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1199.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2760.99 | —> 7058-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9939.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22698 (21.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84488 (78.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28880 (34.18%) |
| Прилагательное | 12482 (14.77%) |
| Глагол | 16177 (19.15%) |
| Местоимение-существительное | 6459 (7.64%) |
| Местоименное прилагательное | 5196 (6.15%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1173 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.31%) |
| Наречие | 4744 (5.62%) |
| Предикатив | 819 (0.97%) |
| Предлог | 10336 (12.23%) |
| Союз | 7378 (8.73%) |
| Междометие | 1545 (1.83%) |
| Вводное слово | 229 (0.27%) |
| Частица | 5425 (6.42%) |
| Причастие | 3036 (3.59%) |
| Деепричастие | 184 (0.22%) |
| Служебных слов: | 36764 (43.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.74 |
| . точка | 65.50 |
| - тире | 19.48 |
| ! восклицательный знак | 11.41 |
| ? вопросительный знак | 4.13 |
| ... многоточие | 1.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 2.95 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.75 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
