Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 823133 |
| Слов в произведении (СВП): | 120346 |
| Приблизительно страниц: | 426 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 99.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 122.15 |
| СДП диалога, знаков: | 70.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11647 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10886 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 761 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1246.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2864.67 | —> 5462-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10592.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28896 (24.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91450 (75.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28031 (30.65%) |
| Прилагательное | 12274 (13.42%) |
| Глагол | 20686 (22.62%) |
| Местоимение-существительное | 8106 (8.86%) |
| Местоименное прилагательное | 4513 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 864 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 162 (0.18%) |
| Наречие | 6439 (7.04%) |
| Предикатив | 804 (0.88%) |
| Предлог | 12392 (13.55%) |
| Союз | 9945 (10.87%) |
| Междометие | 1775 (1.94%) |
| Вводное слово | 290 (0.32%) |
| Частица | 8336 (9.12%) |
| Причастие | 3045 (3.33%) |
| Деепричастие | 439 (0.48%) |
| Служебных слов: | 45816 (50.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.08 |
| . точка | 55.87 |
| - тире | 21.41 |
| ! восклицательный знак | 1.53 |
| ? вопросительный знак | 6.22 |
| ... многоточие | 7.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 7.10 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.02 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
