Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 738220 |
| Слов в произведении (СВП): | 111666 |
| Приблизительно страниц: | 375 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.96 |
| СДП диалога, знаков: | 42.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11101 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10226 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 875 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1201.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2762.26 | —> 7036-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10520.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27975 (25.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83691 (74.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23923 (28.58%) |
| Прилагательное | 8756 (10.46%) |
| Глагол | 21436 (25.61%) |
| Местоимение-существительное | 11645 (13.91%) |
| Местоименное прилагательное | 4904 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1008 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.17%) |
| Наречие | 5345 (6.39%) |
| Предикатив | 842 (1.01%) |
| Предлог | 9762 (11.66%) |
| Союз | 9299 (11.11%) |
| Междометие | 1573 (1.88%) |
| Вводное слово | 299 (0.36%) |
| Частица | 8106 (9.69%) |
| Причастие | 1761 (2.10%) |
| Деепричастие | 283 (0.34%) |
| Служебных слов: | 45890 (54.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.41 |
| . точка | 101.30 |
| - тире | 24.21 |
| ! восклицательный знак | 4.31 |
| ? вопросительный знак | 12.82 |
| ... многоточие | 3.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 3.65 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 1.71 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
