Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Леди Ёлка |
| Автор: Яна Тройнич |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 617077 |
| Слов в произведении (СВП): | 97041 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.96 |
| СДП диалога, знаков: | 47.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7991 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7623 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 368 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1065.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2323.78 | —> 11551-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23958 (24.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73083 (75.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21102 (28.87%) |
| Прилагательное | 6036 (8.26%) |
| Глагол | 20027 (27.40%) |
| Местоимение-существительное | 10575 (14.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4214 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 890 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 146 (0.20%) |
| Наречие | 4745 (6.49%) |
| Предикатив | 746 (1.02%) |
| Предлог | 8327 (11.39%) |
| Союз | 8417 (11.52%) |
| Междометие | 1697 (2.32%) |
| Вводное слово | 325 (0.44%) |
| Частица | 6291 (8.61%) |
| Причастие | 739 (1.01%) |
| Деепричастие | 163 (0.22%) |
| Служебных слов: | 40017 (54.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.08 |
| . точка | 69.56 |
| - тире | 11.65 |
| ! восклицательный знак | 7.81 |
| ? вопросительный знак | 10.08 |
| ... многоточие | 17.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.43 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.23 |
| " кавычка | 5.13 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 17.70 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
