Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 324775 |
| Слов в произведении (СВП): | 43951 |
| Приблизительно страниц: | 167 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.76 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.14 |
| СДП диалога, знаков: | 55.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7099 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6525 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 574 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1311.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2963.07 | —> 4059-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8987 (20.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34964 (79.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12753 (36.47%) |
| Прилагательное | 4367 (12.49%) |
| Глагол | 7083 (20.26%) |
| Местоимение-существительное | 2616 (7.48%) |
| Местоименное прилагательное | 1676 (4.79%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 531 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.38%) |
| Наречие | 1625 (4.65%) |
| Предикатив | 301 (0.86%) |
| Предлог | 4287 (12.26%) |
| Союз | 3086 (8.83%) |
| Междометие | 559 (1.60%) |
| Вводное слово | 114 (0.33%) |
| Частица | 2262 (6.47%) |
| Причастие | 915 (2.62%) |
| Деепричастие | 143 (0.41%) |
| Служебных слов: | 14747 (42.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.25 |
| . точка | 73.04 |
| - тире | 36.20 |
| ! восклицательный знак | 6.85 |
| ? вопросительный знак | 12.65 |
| ... многоточие | 8.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 16.54 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 5.57 |
| ; точка с запятой | 1.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
